Экспериментальный мод снижает нагрузку DLSS 5: RTX 5070 Ti показывает 122 FPS вместо 80

DLSS 5 обещает значительное улучшение качества изображения, однако высокая стоимость Neural Rendering в плане производительности стала одним из главных недостатков технологии. Экспериментальная версия OptiScaler предлагает простой способ снизить эти потери, изменяя порядок обработки кадров.

Суть экспериментального метода

В стандартной реализации Neural Rendering запускается после DLSS Super Resolution, то есть уже после увеличения разрешения. Экспериментальная ветка OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass позволяет перенести обработку DLSS 5 на более ранний этап, до Super Resolution. Это означает, что Neural Rendering работает с изображением более низкого разрешения.

Например, при использовании DLSS Performance в 4K технология сначала получает кадр 1920×1080, выполняет необходимую обработку, а затем Super Resolution масштабирует его до 4K. Такой подход избавляет DLSS 5 от необходимости анализировать уже увеличенное изображение, что заметно сокращает вычислительную нагрузку.

Результаты тестирования

На практике разница оказалась существенной. В игре Resonance: A Plague Tale Legacy на RTX 5070 Ti без DLSS 5 пользователь получал около 180 FPS при 4K с DLSS Performance. После включения Neural Rendering частота кадров упала примерно до 80 FPS, то есть производительность снизилась более чем наполовину.

После переноса DLSS 5 перед Super Resolution частота кадров выросла примерно до 122 FPS. По словам пользователя, итоговые потери составили около 25–30% вместо примерно 56% при стандартном расположении Neural Rendering в конвейере.

При этом качество изображения, как утверждается, изменилось незначительно, хотя некоторые пользователи заметили разницу и сочли её недостатком нового метода. Поэтому универсальной заменой стандартной реализации этот эксперимент пока назвать нельзя.

Ограничения и перспективы

Важно отметить, что речь идёт о неофициальной экспериментальной модификации OptiScaler. Разработчики игр и NVIDIA не гарантируют её корректную работу, а результат может зависеть от конкретной игры, режима DLSS и используемой видеокарты.

Тем не менее эксперимент показывает интересную особенность DLSS 5: часть огромной нагрузки Neural Rendering может быть связана не столько с самой технологией, сколько с этапом обработки изображения, на котором она запускается. Если подобный подход удастся реализовать без заметной потери качества, DLSS 5 потенциально сможет работать значительно быстрее даже на видеокартах, которым сейчас тяжело справляться с дополнительной нагрузкой.