DLSS 5 на Apple M5 Pro: качество выше, но производительность разочаровывает

Технология NVIDIA DLSS 5 продолжает привлекать внимание энтузиастов, которые тестируют её на различном оборудовании. Неофициальные реализации уже показали, что Neural Rendering предъявляет высокие требования даже к современным GPU. На Apple Silicon, в частности на M5 Pro, ситуация оказалась ещё более сложной: качество изображения заметно улучшилось, но производительность упала до неприемлемых значений.

Эксперименты с Neural Rendering на Apple Silicon

Разработчик iamwavecut адаптировал модели Neural Rendering из DLSS 5 для работы на Apple Silicon через Metal, а Mappsnet7 подключил этот Metal-бэкенд к Windows-играм с помощью ReShade и Game Porting Toolkit 4. 0b2. На 16-ядерном GPU M5 Pro технология улучшила освещение поверхностей, ambient occlusion и восприятие глубины изображения.

Однако за улучшение качества пришлось заплатить огромной производительностью. При разрешении 1440p частота кадров на M5 Pro опустилась до 2, 32 FPS, а задержка ввода выросла до 240 мс. Пользователь Reddit AnyPomelo3352 объяснил это отсутствием выделенных аппаратных блоков FP8, на которые рассчитывает DLSS 5.

Поскольку M5 Pro вынужден выполнять Neural Rendering через FP16, прироста производительности не происходит. 16-ядерный GPU M5 Pro обеспечивает до 26 TOPS FP8, тогда как настольная RTX 5050 достигает примерно 105 TOPS FP8. Дополнительные потери также создаёт запуск нейронного инференса через ReShade и GPTK4.

Apple продолжает прикладывать значительные усилия для развития игр на собственных процессорах, однако Neural Rendering, вероятно, станет одним из важных направлений для будущих проектов. Получит ли следующее поколение M6 полноценную поддержку FP8, пока неизвестно, но результаты DLSS 5 показывают, что M5 Pro и M5 Max в этом отношении заметно отстают от современных решений NVIDIA.