Ubisoft раскрывает детали проекта AI Teammates: нейросетевые напарники для видеоигр

Подробности

На конференции разработчиков студия Ubisoft Paris поделилась новыми подробностями экспериментального проекта AI Teammates, который развивается уже около четырёх лет. Инициатива направлена на внедрение генеративного искусственного интеллекта в видеоигры для создания по-настоящему интерактивных неигровых персонажей. Эти персонажи смогут свободно общаться с игроком и динамически реагировать на изменения в игровом мире. Как работают ИИ-напарникиВ демонстрационных материалах игрок взаимодействует с отрядом, состоящим из персонажей Пабло и София, а также с ИИ-помощником Джаспаром.

Геймеры могут отдавать команды голосом, после чего система обрабатывает речь, анализирует игровой контекст и генерирует уникальные ответы и действия. Персонажи обладают не только сгенерированным диалогом, но и восприятием окружения, социальной моделью поведения, эмоциями и памятью, что позволяет им самостоятельно принимать решения в зависимости от ситуации.

Техническая реализация проекта построена на связке системы распознавания речи, большой языковой модели и генератора голоса. Главной инженерной проблемой стала значительная задержка между речью игрока и реакцией персонажа, которая изначально составляла 3, 25 секунды и нарушала погружение.

Благодаря смене базовых моделей и оптимизации обработки данных разработчикам удалось сократить этот показатель до 1, 5 секунды. В процессе тестирования команда использовала решения от Nvidia, языковую модель Gemini 2. 5 Flash Lite и технологии синтеза речи от ElevenLabs. Особое внимание уделяется возможности локального запуска нейросетей непосредственно на компьютерах игроков, что необходимо для снижения затрат на серверную поддержку и обеспечения офлайн-игры.

Инженеры уже показали прототип автономной работы, тестировавшийся на видеокартах RTX 4090 и RTX 5090 с 24 ГБ видеопамяти. Для локальных вычислений применяются специально обученные модели, размер базовой версии которых составляет 400 миллионов параметров. В будущем компания планирует развивать гибридную систему, где базовые задачи будут выполняться на ПК пользователя, а более сложные вычисления останутся в облаке.