GPT-6 Astra, судя по расходам корпоративных клиентов, оказалась большим успехом для OpenAI. Компания впервые примерно за 2,5 года смогла опередить Anthropic по объёму средств, которые пользователи OpenRouter потратили на модели двух компаний.
Данные Ramp показывают похожую картину: GPT-6 Astra получила 13% корпоративных расходов на ИИ, тогда как на модели Anthropic семейства Fable пришлось 8%. При этом Anthropic по-прежнему лидирует по общему уровню внедрения своих решений.
OpenAI обучала GPT-6 Astra на кластере из 100 000 графических процессоров. Предполагается, что обучение модели могло стоить от $500 млн до $1 млрд.
Одной из ключевых особенностей Astra стала способность взаимодействовать с программным обеспечением похожим на человека способом. Модель может работать с браузерами, таблицами, сайтами и настольными приложениями, создавать готовые документы и презентации и выполнять многоэтапные рабочие процессы.
В основе системы рассуждений используется нативная многоагентная архитектура: основной агент может одновременно запускать несколько отдельных агентов для проверки разных вариантов решения. По данным SemiAnalysis, Astra также, вероятно, использует архитектуру looped transformer, позволяющую несколько раз пропускать токены через один и тот же трансформерный блок без значительного увеличения числа параметров.
Тем временем глава OpenAI Сэм Альтман намекнул на крупные релизы. По его словам, один большой запуск ожидается уже на этой неделе, а во время следующего DevDay компания собирается представить сразу несколько новинок. В прошлом году на DevDay 2025 OpenAI анонсировала семь крупных продуктов и обновлений.
Комментарии
Оставляйте комментарии, отвечайте другим пользователям, ставьте плюсы и минусы и добавляйте быстрые реакции.
Войдите в аккаунт, чтобы оставлять комментарии, отвечать другим пользователям и ставить реакции.