GeForce RTX 2080 Ti с 22 ГБ видеопамяти продают за $499: ставка на локальный ИИ

GeForce RTX 2080 Ti, выпущенная почти восемь лет назад, изначально оснащалась 11 ГБ памяти GDDR6. Теперь на eBay появились модифицированные версии этой видеокарты с удвоенным объёмом видеопамяти — 22 ГБ. Продавцы позиционируют их как готовые решения для локального ИИ и вычислительных задач.

Модификация памяти: как получить 22 ГБ

Суть модификации заключается в замене стандартных микросхем памяти ёмкостью 1 ГБ на чипы по 2 ГБ. GeForce RTX 2080 Ti использует 11 активных каналов памяти с 352-битной шиной, поэтому удвоение ёмкости каждой микросхемы даёт суммарные 22 ГБ. Для корректной работы также требуется изменить конфигурационные перемычки на плате, чтобы графический процессор распознал новые микросхемы.

Продавец на eBay предлагает такие карты с турбинным охлаждением за $499. При этом точный производитель не гарантируется: в зависимости от наличия могут отправить Gigabyte, MSI, ASUS или Leadtek. Карты поставляются случайным образом, что стоит учитывать при покупке.

Для ИИ, а не для игр

Увеличение памяти не повышает производительность GPU: чип TU102 по-прежнему имеет 4352 ядра CUDA и архитектуру Turing. Однако 22 ГБ позволяют полностью загружать в видеопамять более крупные модели ИИ, наборы данных и задачи генерации изображений. Это делает старые карты Turing привлекательной альтернативой для тех, кому важен объём памяти, а не пиковая производительность новых поколений.

GeForce RTX 2080 Ti сохраняет поддержку CUDA и тензорных ядер, но её тензорные ядра не поддерживают некоторые современные форматы вычислений с низкой точностью, доступные в более новых архитектурах NVIDIA. Тем не менее, для многих задач локального ИИ этого достаточно.

Цена в $499 заметно выше, чем у обычной подержанной RTX 2080 Ti, но видеокарты NVIDIA с более чем 20 ГБ памяти на вторичном рынке стоят дорого. Продавец утверждает, что модифицированные карты работают со стандартными драйверами NVIDIA и не требуют специального ПО. Это важно, учитывая, что NVIDIA продолжает поддерживать Turing, выпуская драйверы и добавляя новые технологии, такие как DLSS.