DLSS 5: впечатляющая графика, но серьёзные потери производительности

Журналист PC Gamer поделился впечатлениями от демонстрации NVIDIA DLSS 5, признавшись, что изначально относился к технологии с большим скепсисом. Его беспокоили как результаты ИИ-обработки изображения, так и сама идея активного использования искусственного интеллекта для изменения привычной игровой графики. Однако после знакомства с DLSS 5 он увидел у технологии определённые преимущества, хотя один недостаток оказался гораздо серьёзнее остальных.

Реальная производительность DLSS 5

По словам журналиста, DLSS 5 действительно способна заметно улучшать изображение, особенно если разработчики самостоятельно настроят технологию под конкретную игру. При этом NVIDIA сообщает, что в текущем виде её использование связано с падением производительности примерно на 50–60%. Именно этот момент PC Gamer считает одной из главных проблем технологии.

NVIDIA добилась существенного прогресса в оптимизации DLSS 5: ещё несколько месяцев назад для её работы требовались две RTX 5090, тогда как теперь достаточно одной видеокарты. Компания также заявляет о пятикратном увеличении производительности модели по сравнению с первоначальной демонстрацией. Однако высокие показатели, которыми NVIDIA сопровождает презентацию DLSS 5, требуют учитывать важную деталь.

Например, RTX 5060 способна показать около 258 FPS в NBA 2K27 при 1080p, ультранастройках, трассировке лучей и включённой DLSS 5. Но этот результат получается благодаря 6-кратной Multi-Frame Generation. Если учитывать базовую частоту кадров, речь идёт примерно о 43 FPS. Похожая ситуация наблюдается и в 4K: RTX 5090 демонстрирует около 370 FPS, а RTX 5080 — 233 FPS, однако эти показатели также получены с использованием MFG 6x и масштабирования DLSS Super Resolution в режиме Performance.

Журналист PC Gamer считает, что подобные цифры способны создать несколько обманчивое впечатление о реальной производительности. Игрок может видеть сотни кадров в секунду в статистике, хотя исходная частота рендеринга оказывается значительно ниже. Особенно спорным это выглядит для владельцев дорогих видеокарт: если пользователь потратил значительную сумму на мощный GPU, то необходимость агрессивного масштабирования и многокадровой генерации ради получения высокой итоговой частоты кадров может показаться не самым очевидным способом использовать его возможности.

При этом журналист отмечает, что проблема DLSS 5 для него уже не ограничивается отношением к ИИ. Первоначально он ожидал, что основным препятствием для распространения технологии станет негативное отношение части игроков к искусственно сгенерированным визуальным эффектам. Но теперь, по его мнению, куда более практичный вопрос заключается в цене этих улучшений в производительности. Похожая ситуация уже возникала с трассировкой лучей: технология способна значительно улучшить визуальную составляющую игр, однако требует серьёзных вычислительных ресурсов. Апскейлинг частично компенсировал эти потери, но даже спустя годы многие игроки предпочитают отключать трассировку лучей ради более стабильной частоты кадров.

DLSS 5 в этом отношении идёт ещё дальше: визуальное преобразование оказывается значительно заметнее, но и сама технология вызывает больше споров. По мнению PC Gamer, сочетание дискуссий вокруг ИИ с существенным падением производительности может стать серьёзным препятствием для её принятия. При этом представители NVIDIA уже заявляют о дальнейших оптимизациях. Компания намерена продолжать ускорять DLSS 5, однако журналист PC Gamer обращает внимание на ситуацию с рынком видеокарт: далеко не все игроки располагают современными RTX 50, а высокая стоимость комплектующих делает переход на новое поколение менее доступным.

В итоге отношение автора к DLSS 5 оказалось неоднозначным. Технология действительно способна сделать изображение значительно более реалистичным, но в нынешнем состоянии за это приходится платить слишком высокой ценой в производительности. И пока NVIDIA не добьётся дальнейшего ускорения модели, именно этот фактор, а не споры вокруг ИИ, может оказаться главным препятствием для массового принятия DLSS 5.