💬 0
Директор Riftbound: в карточную игру войдут все чемпионы League of Legends
News
5 августа 2026

Директор Riftbound: в карточную игру войдут все чемпионы League of Legends

Глава Riftbound Дэйв Гаскин рассказал о планах включить в игру всех чемпионов League of Legends, а также о том, как команда выбирает персонажей для карточных версий.

Коллекционная карточная игра Riftbound, основанная на вселенной League of Legends, быстро завоевала популярность после своего запуска на английском языке в конце прошлого года. На выставке Gen Con этого года игра была представлена особенно широко: организаторы выделили два больших стенда, где посетители могли научиться играть, пообщаться с любимыми создателями и приобрести эксклюзивные сувениры.

Во время выставки журналистам удалось пообщаться с директором игры Дэйвом Гаскином. В беседе он затронул тему огромного списка персонажей League of Legends, насчитывающего более 170 чемпионов, и ответил на вопрос о сложности адаптации их в карточный формат.

Планы на всех чемпионов

Гаскин признался, что работа с таким количеством персонажей доставляет ему удовольствие. «Чем больше вещей, которые нравятся игрокам и с которыми они хотят взаимодействовать, тем лучше для нас», — отметил он. По его словам, команда стремится охватить всех чемпионов, чтобы каждый игрок мог найти своего любимого героя. «Я думаю, в конечном итоге мы охватим всех чемпионов League of Legends», — добавил директор.

Более того, разработчики не исключают возвращения к уже реализованным персонажам. Гаскин предположил, что в будущем могут появиться новые версии популярных героев, таких как Ясуо или Ари, с уникальными механиками. Примером такого подхода служит Мастер Йи, который во второй раз стал играбельным персонажем в третьем наборе карт Unleashed, получив новую механику получения опыта, знакомую поклонникам оригинальной игры.

Отвечая на вопрос о критериях выбора персонажей для карточных версий, Гаскин подчеркнул, что команда учитывает как популярность героев в League of Legends, так и их потенциал в качестве карт. Оба фактора играют ключевую роль в процессе принятия решений, что позволяет создавать интересные и сбалансированные механики.

Комментарии

Оставляйте комментарии, отвечайте другим пользователям, ставьте плюсы и минусы и добавляйте быстрые реакции.

0 всего
Комментариев пока нет. Будьте первым.