Алгоритм TurboQuant от Google не решит кризис на рынке памяти, а руководство SK Hynix предрекает рост дефицита

Подробности

В марте 2026 года компания Google представила новый алгоритм TurboQuant, предназначенный для значительного сжатия кэша. Ожидалось, что эта технология приведет к снижению требований к памяти для задач искусственного интеллекта до 6 раз. После анонса появились сообщения о резком снижении цен на память, поскольку пользователи решили, что разработка Google положит конец дефициту компонентов.

Паника оказалась преждевременнойЦены на модули оперативной памяти для персональных компьютеров и ноутбуков быстро вернулись на прежний уровень, а спрос со стороны компаний сектора искусственного интеллекта продолжил расти. За последние дни ведущие разработчики расширили свои продуктовые линейки, чтобы масштабировать технологии для новой эры автономных агентов. Рынок памяти практически не почувствовал влияния алгоритма сжатия от Google.

Недавнее заявление финансового директора компании SK Hynix Ким У Хёна окончательно развеяло надежды на то, что программные решения снизят потребность в оборудовании. По его словам, аппаратная и программная оптимизация, которая сейчас активно внедряется в индустрии, станет еще одним драйвером роста спроса на память. Хотя технологии повышения эффективности могут создавать видимость снижения использования памяти на одном отдельном устройстве, в реальности они развиваются в направлении максимизации объема контекста.

Такой подход увеличивает объем данных, обрабатываемых на один модуль памяти, что улучшает экономику сервисов искусственного интеллекта и создает замкнутый цикл. Расширение рынка подобных услуг неизбежно стимулирует новые закупки чипов. Представители SK Hynix подчеркивают, что с ростом популярности центральных процессоров в сфере искусственного интеллекта использование памяти будет только ускоряться, что уже приводит к повышению цен на процессоры вслед за оперативной памятью и графическими ускорителями.